3 cách xử lý số liệu thô được các nhà nghiên cứu lựa chọn

cách xử lý số liệu thô

Trong quá trình nhập số liệu, bạn sẽ gặp phải một số tình huống khiến bạn không biết cách xử lý số liệu thô như thế nào để có được kết quả phân tích số liệu tốt nhất. Đặc biệt là khi bạn sử dụng chúng để phân tích với các phần mềm xử lý số liệu như SPSS. Dưới đây là một số cách các nhà nghiên cứu có kinh nghiệm sẽ khuyên bạn nên làm. 

Xử lý các câu trả lời giống nhau

Trong quá trình nhập dữ liệu thô, bạn sẽ cảm thấy luống cuống khi các câu trả lời đa phần là giống nhau. Nếu bạn nhập tay dữ liệu, bạn có thể thoải mái lược bỏ những giá trị biến số giống nhau này, còn  trong trường hợp bạn nhập dữ liệu từ excel thì bạn chỉ cần dùng hàm AVERAGE, nếu kết quả ra chắn thì có nghĩa là đã có các câu trả lời bị trùng lặp.

Xử lý số liệu

Xử lý số liệu thô với các câu trả lời giống nhau

Về bản chất trong quá trình xử lý số liệu, việc sử dụng các số liệu trùng lặp có thể ảnh hưởng đến phân tích số liệu. Nên việc bạn xử lý chúng, sẽ giúp bạn cho ra các kết quả nghiên cứu trọn vẹn hơn. Ngoài ra, còn một mẹo nữa mà bạn có thể áp dụng được là  trong quá trình nghiên cứu khi bạn lựa chọn các biến số.

Bạn hãy gia tăng nhiều loại giá trị khác nhau cho các biến, như vậy độ trùng lặp của các câu trả lời giống nhau sẽ ít lại. Thêm vào đó các lựa chọn tự do, bạn sẽ có những cách tiếp cận và xử lý các vấn đề nghiên cứu đa dạng hơn.

Xử lý các giá trị trống

Có một chuyện rất phổ biến gặp trong quá trình bạn nhập dữ liệu, là các giá trị trống. Giá trị trống có thể là những câu trả lời mà người được hỏi đã bỏ qua và họ không muốn hoặc không biết nên trả lời ra sao cho đúng. Có 3 giải pháp để bạn xử lý vấn đề này:

  • Bạn xóa bỏ toàn bộ các giá trị khác liên quan đến câu trả lời này
  • Bạn cứ phớt lờ giá trị trống này
  • Bạn sử dụng các công cụ lệnh đặc biệt của phần mềm xử lý số liệu
  • Bạn cho thêm giá trị thay thế trung bình

Cách đầu tiên là bạn sẽ quyết định xóa bỏ luôn mọi các giá trị khác liên quan đến câu trả lời này. Nghe sẽ hơi lãng phí và cũng hơi mất công cho cả người làm bảng hỏi và người trả lời. Nhưng nếu bạn không muốn để điều này xảy ra, bạn hãy kiểm tra cẩn thận lại các mẫu trả lời ngay khi bạn lấy về. Để hạn chế các câu trả lời trống xuất hiện trong khi xử lý số liệu.

cách xử lý số liệu thô

Xử lý số liệu thô với các giá trị trống

Cách thứ hai là bạn phớt lờ chúng vì các giá trị trống xuất hiện ngẫu nhiên và ít thì sẽ không ảnh hưởng nhiều tới toàn bộ kết quả nghiên cứu của bạn. Cách thứ ba là bạn sử dụng lệnh Listwise detection hoặc Pairwise detection. Các lệnh này là lệnh hỗ trợ có sẵn có máy để xử lý những giá trị trống được phát hiện trong phân tích dữ liệu. Cuối cùng, cũng có một cách đơn giản hơn là bạn thay thế các giá trị trống bằng giá trị trung bình của dãy số. Nó là cách vừa nhanh gọn, lại không làm ảnh hưởng đến giá trị phân tích cuối cùng của số liệu. 

Dịch vụ xử lý số liệu SPSS của Nhận Việc

Trong quá trình bạn làm các báo cáo nghiên cứu khoa học, hoặc bất cứ khi nào bạn cần phân tích và đánh giá số liệu trong các công trình nghiên cứu của mình. Nhưng bạn lại không biết xử lý số liệu sao cho hiệu quả, chính xác và nhanh chóng. Hoặc bạn muốn tiết kiệm thời gian không phải tìm hiểu nhiều về SPSS, bạn hãy nhờ đến dịch vụ xử lý số SPSS của Nhận Việc. 

cách xử lý số liệu SPSS

Dịch vụ xử lý số liệu SPSS của Nhận Việc

Khó khăn mà bạn gặp phải khi xử lý số liệu đó là không biết xử lý số liệu thô như thế nào. Các bước đặt lệnh để chạy phân tích dữ liệu ra sao để có được kết quả mong muốn. Chưa kể, khi các kết quả trả về bị lỗi, bạn sẽ càng luống cuống hơn vì không biết phải sửa các lỗi này như thế nào. Và bạn sẽ bị mất khá nhiều thời gian để phân tích, làm số liệu nhưng vẫn không thu hồi được kết quả.

Dịch vụ xử lý số liệu SPSS bao gồm xử lý Cronbach Alpha, EFA, tương quan Pearson, hồi quy tuyến tính bội, thống kê mô tả, T-test, anova. Ngoài ra, chúng tôi còn tư vấn cho bạn các định hướng phân tích sao cho phù hợp nhất với hướng nghiên cứu của bài viết. Hỗ trợ giải đáp khách hàng 24/7 và bảo mật thông tin tuyệt đối cho khách hàng sử dụng dịch vụ. 

Trên đây là một số hướng dẫn cơ bản để bạn có thể hiểu hơn về cách xử lý số liệu thô và dịch vụ xử lý số liệu bằng spss của Nhận Việc. Khách hàng là các cá nhân, doanh nghiệp nếu cần dịch vụ xử lý số liệu hãy liên hệ ngay với chúng tôi. Nếu quý khách cần thêm thông tin về dịch vụ hãy liên hệ qua hotline: 0906742584. Hoặc gửi thông tin của bạn qua địa chỉ facebook của chúng tôi: Facebook.Nhận-Việc để chúng tôi có thể nhanh chóng hỗ trợ và phản hồi kịp thời cho bạn.

Leave a Comment

Call Now Button