Phần mềm xử lý số liệu spss là phần mềm vừa quen vừa lạ với nhiều bạn làm nghiên cứu khoa học. Tuy nhiên, do tính chất dễ sử dụng và giao diện thân thiện với người dùng cũng như khả năng xử lý số liệu nhanh chóng đem lại kết quả chính xác cao, spss là phần mềm chỉnh sửa số liệu đáng mong đợi mà bạn nên tham khảo. Bạn có thể sẽ gặp các khó khăn để chính số liệu spss. Dưới đây là các cách chỉnh số liệu spss theo kết quả mong muốn đơn giản nhất.
Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6
Thang đo Cronbach Alpha là phép kiểm định mức độ tương quan chặt chẽ đến đâu của các biến số tham gia vào nghiên cứu. Hệ số Cronbach’s Alpha biến thiên từ 0-1, trong đó khi nó đạt hệ số 0,6 có nghĩa là các biến đạt tiêu chuẩn về mối quan hệ. Hệ số càng cao thì càng chứng tỏ các biến có mối quan hệ chặt chẽ với nhau.
Kiểm định độ tin cậy của Cronbach Alpha dưới 0.6
Nếu kiểm định Cronbach Alpha nhỏ hơn 0,6 có nghĩa là các biến số bạn sử dụng không có ý nghĩa nghiên cứu khoa học. Bạn cần thay chúng bằng các loại biến số thích hợp khác.
Các bước chỉnh số liệu spss với Cronbach alpha:
- Bước 1: Vào menu Analyze -> Scale -> Reliability Analysis
- Bước 2: Đưa các biến quan sát cần kiểm định độ tin cậy vào mục Items bên phải, sau đó chọn Statistics
- Bước 3: Trong tùy chọn Statistics, tích vào các mục giống hình bên dưới, sau đó chọn Continue
- Bước 4: Sau khi click Continue, SPSS sẽ quay về giao diện ban đầu, nhấp vào OK để xuất ra kết quả
Cách chỉnh số liệu spss với EFA, EFA bị lỗi, không có bảng KMO
EFA là một giá trị thang đo khác được sử dụng trong spss, và nó cũng đồng thời giúp các bạn nghiên cứu khoa học có cái nhìn mới hơn về phân tích số liệu, Điều tuyệt vời của công thức EFA là nó cho phép bạn có thể quan sát mới liên hệ đồng thời của nhiều loại biến số trong cùng một nhóm. Chúng ta có thể hiểu kiểm định Cronbach alpha là phân tích mối liên hệ giữa và chỉ 2 biến số, còn EFA cho phép chúng ta hiểu về mối liên hệ của trên 2 biến số cùng lúc.
Cách chỉnh số liệu spss với EFA
EFA không phải chỉ có một hệ đo giá trị như của Cronbach Alpha, mà nó là tập hợp của nhiều hệ số kiểm định khác nhau.
- Hệ số KMO: xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. KMO cần lớn hơn 0,5 cho đến 1 thì mới có giá trị nghiên cứu,
- Kiểm định Bartlett: xem xét sự tương quan của các biến. Chỉ số này cần nhỏ hơn 0,05.
- Trị số Eigenvalue: chi số xác định số lượng nhân tố. Cần lớn hơn 1
- Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) cần lớn hơn 0,3
Các bước thực hiện EFA:
Bạn vào Analyze > Dimension Reduction > Factor. Tiếp đó, trên factor bạn sẽ thấy các thanh xử lý số liệu bao gồm:
- Descriptives: Tích vào mục KMO and Bartlett’s test of sphericity
- Extraction: sử dụng phép trích PCA
- Rotation: Bạn sử dụng varimax hoặc promax
- Option: Bạn tích vào sorted by size
Tương quan giữa các biến độc lập khá cao và hệ số VIF
Hệ số VIF xuất hiện hay còn gọi là đa cộng tuyến là khi các biến độc lập có mối tương quan quá mạnh. Điều này cũng dẫn đến sai lệch trong các kết quả phân tích số liệu. Hệ số VIF còn được phân biệt dựa trên lĩnh vực, nếu là lĩnh vực kỹ thuật, bạn cần VIF lớn hơn 10, còn nếu là các lĩnh vực còn lại thì cần nhỏ hơn 2, để đảm bảo giá trị tính toán có ý nghĩa nghiên cứu của các biến số tham gia.
Hồi quy giá trị R bình phương hiệu chỉnh cực kỳ thấp, các nhân tố bị loại bỏ gần hết
Hệ số R bình phương được xem là thước đo sự phù hợp của mô hình tuyến tính. Hệ số R bình phương được xem là hàm không giảm theo biến số độc lập khi tham gia vào mô hình. Nếu chỉ số này tăng có nghĩa là nó xuất hiện các biến xấu, ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu. Không có tiêu chuẩn cụ thể cho giá trị R bình phương nhưng nếu R bình phương lớn hơn 0,5 thì mô hình nghiên cứu sẽ có nhiều ý nghĩa hơn.
Bạn vừa cùng chúng tôi tìm hiểu về cách chỉnh số liệu spss nhanh chóng và đơn giản nhất. Bạn cũng hiểu được các thang đo giá trị để đánh giá kết quả mối liên hệ giữa các biến là có ý nghĩa với nghiên cứu khoa học. SPSS là phần mềm xử lý số liệu vô cùng trung thực, chính xác, được dựa trên những công thức tính toán số liệu thông minh của các nghiên cứu toán học. Nó cũng giúp các bạn làm nghiên cứu khoa học có thể dễ dàng và nhanh chóng để có được các kết quả nghiên cứu định lượng hiệu quả nhất.
Khách hàng là các cá nhân, doanh nghiệp nếu cần dịch vụ xử lý số liệu hãy liên hệ ngay với chúng tôi. Nếu quý khách cần thêm thông tin về dịch vụ hãy liên hệ qua hotline: 0906742584. Hoặc gửi thông tin của bạn qua địa chỉ facebook của chúng tôi: Facebook.Nhận-Việc để chúng tôi có thể nhanh chóng hỗ trợ và phản hồi kịp thời cho bạn.
